问题描述：
yolov5x模型转换失败，bmodel结果与tpu.mlir结果不一致。
问题如图：
1 Answers
分析过程：
- 关闭layer group，问题不复现。这种情况就只能对final.mlir做裁剪。对更上层的mlir做截断，产生的group情况不同，可能不复现问题。
- 对final.mlir做裁剪，裁剪后生成bmodel，并运行结果和对比结果，如下：(裁剪的时候注意tpu.Group要做一个整体）
tpuc-opt yolov5x_bm1684x_f32_final.mlir --init --codegen="model_file=yolov5x_f32.bmodel" -o /dev/null
model_runner.py --input yolov5x_in_f32.npz --model yolov5x_f32.bmodel --output yolov5x_bm1684x_f32_model_outputs.npz
npz_tool.py compare yolov5x_bm1684x_f32_model_outputs.npz yolov5x_bm1684x_f32_tpu_outputs.npz --tolerance 0.99,0.90 --except - -vv
- 裁剪到如下图位置，问题复现。再裁剪问题就不复现。所以问题在这个位置：
- tpu.Group内的算子依然是可以做裁剪，定位到具体的op。比如注释掉%325，flow里面%325对应的id 13也要删掉。如下：
- 最后发现%323去掉的时候，%324结果是对的。所以问题出在%323，这是个Store算子。结合Store算子的特点，它是将数据填到gmem，猜测是gmem踩踏。最后对比地址，果然是地址踩踏问题：
